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Google Analytics est un puissant outil d'analyse de statistiques afin de voir si votre site internet est statistiquement performant mais encore faut-il savoir bien l'utiliser

Disposer de Google Analytics pour son site internet, c'est bien mais bien interpréter les principaux indicateurs de performances, c'est mieux !

Je rebondis sur un (des nombreux) billet que j'ai vu passé en veille : l'objectif ici n'étant pas de vous proposer une formation de référencement Google avancée en Analytics mais de rappeler certaines bases. Libre après à chaque référenceur d'en tirer les conclusions qui s'imposent car plusieurs interprétations sont possibles.

Différence entre un outil de statistiques et Google Analytics

Comme tout outil de statistiques, Google Analytics n'est pas fiable à 100% (loin de là, il n'y a qu'à voir toutes les pannes à répétitions durant certaines mise à jours).

• un outil de statistiques se base (parse) sur les fichiers logs du serveur et par conséquent sur les accès disques. Donc, si cet outil de web analytics (statistiques) n'est pas configuré de manière fine, chaque hit (que ce soit un visiteur lambda, un bot, ou un hotlink ou même des internautes qui passent par un proxy et dont l'ip change à chaque changement de page) est considéré comme celui d'un visiteur.
• Google analytics se base sur un système de tags javascripts (de marqueurs) pour effectuer un tracking (suivi), ce qui permet de ne pas tenir compte des bots (robots) et autres facteurs (comme les images hotlinkées) dans le nombre de visiteurs réels.

Les deux facteurs principaux expliquant les différences de données entre un outil de statistiques classique et Google Analytics :

• la mise en cache des fichiers : si un visiteur a mis en cache le fichier ou la page web pour une future consultation, l'outil de statistiques ne détectera pas pas de multiples visites
• les pages de marquage reposant sur les cookies des navigateurs

D'un côté, un outil de statistiques se basant sur les logs serait plus fiable car certains internautes désactivent le javascript (Google analytics est en javascript) sans parler du fait que le site Google analytics peut être down (ne pas marcher) de temps à autre et ne rien comptabiliser pendant ce temps.

Il vaut mieux raisonner en terme d'évolution plutôt que de raisonner en terme de visiteurs avec les outils de statistiques, car de part leurs contraintes techniques, aucun ne sera susceptible de dire exactement ce qui se passe sur le site, même si les améliorations sont considérables en matière d'algorithme.

Ce qui importe donc est la tendance et non la valeur absolue (un chiffre ou pourcentage isolé ne veut de toute façon rien dire).

Il est normal d'obtenir des chiffres différents. Cela n'indique pas qu'une des techniques utilisées est mauvaise. Cela indique simplement que ces deux outils de statistiques font des mesures différentes mais sont complémentaires.

Euh, c'est bien, je viens d'expliquer les principales différences entre un outil de stats et Google Analytics mais je me suis un peu égaré du sujet là non ? Et les principaux indicateurs de performances, on en parle pas ? Ben.. non finalement, pas envie ! :) Je préfère rédiger un autre billet prochainement pour y revenir dessus (2 billets courts valent mieux qu'un billet ascenseur)

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